近日，经过2019年故障预测与系统健康管理国际会议（2019 Prognostics and System Health Management Conference）(PHM 2019)评审委员会的严格评选，南昌航空大学研究生曾卉露撰写的论文《复杂并行因子分析与并行因子分析的比较研究》（Comparative Study of Complex Parallel Factor Analysis and Parallel Factor Analysis）获得最佳论文奖。本届PHM国际会议从已经录用的273篇论文中共评选出10项最佳论文奖，美国电气与电子工程师协会可靠性协会（IEEE Reliability Socciety）主席杰弗里·沃阿斯博士（Dr.Jeffrey Voas）向获奖者颁发证书。

故障预测与系统健康管理国际会议由美国电气与电子工程师协会(IEEE)主办，美国电气与电子工程师协会可靠性协会等单位承办，旨在加强国际交流，推进系统健康管理理论、技术不断进步。本届PHM会议在青岛召开，来自美国、英国、加拿大、德国、日本、巴基斯坦等16个国家和地区、超过400名专家学者参加，共同探讨故障预测与系统健康管理的发展。

学校获奖论文通过实验比较了传统的平行因子三线性交替最小二乘算法（TALS）算法和复平行因子（COMFAC）算法在运行时间及收敛速度的优劣。实验研究表明，两种方法都能得到很好的分离性能。相较于传统平行因子分离算法复杂程度较高、收敛速度较慢等特性，使用复平行因子分离算法能够提高TALS算法的收敛速度，复平行因子仅用较少的迭代次数得出的解通常非常接近最小二乘解。

论文的指导老师是博士生导师李志农教授，论文获得了国家自然科学基金资助。经过扩展后，论文将被推荐到SCI期刊上发表。（南航摄影）

（中国日报江西记者站 王健）

（王健）

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